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首批国企数据资源开发利用试点启动 12家央企牵头

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xinwen.mobi 发表于 2025-11-27 07:28:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
首批国企数据资源开发利用试点启动,12家央企牵头
数据要素市场化进程迈出实质性一步,国有企业数据资源开发利用试点工作正式启动。

国家数据局会同国务院国资委近期启动了国有企业数据资源开发利用试点工作,明确了12家中央企业作为首批试点牵头单位,联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。

这一试点是国家数据局今年7月实施的“国有企业数据效能提升行动”的具体落地,标志着数据要素市场化配置改革迈出实质性步伐。

01 试点背景:数据效能提升与国企改革同频共振
国有企业作为数据资源开发利用的重要力量,其数据效能提升行动与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合。

国家数据局副局长陈荣辉在“数据价值化 我们在行动”第三场新闻发布会上表示,该行动旨在推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节。

数据要素是数字经济时代的关键生产要素。陈荣辉指出,企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵地”,国有企业要发挥示范带动作用。

通过系列举措,预计到2027年,将进一步增强国有企业数据治理能力,显著提高数据资源开发利用和开放共享水平。

02 试点内容:四个方面、十项任务
国有企业数据效能提升行动重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面,部署了10项重点任务。

试点工作聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域,推动国有企业联合产业链上下游伙伴,在可信数据空间构建、数据资源开放共享等方面开展深度合作。

在具体实施中,试点部署突出“场景化”,推动试点企业聚焦行业发展需要,在行业数据资源整合和开发利用等方面,打造一批新领域新赛道场景。

03 三大亮点:协同、融合与场景化
多方主体协同
此次试点工作注重多方主体协同,凝聚工作合力。试点鼓励牵头单位联合其他国有企业、民营企业、科研院所等组建合作阵营,在数据汇聚、技术研发等方面深度协同。

国家数据局表示,开发利用好国有企业数据资源,不能只靠国企单打独斗,需要联动多方力量,推动协同创新,打破数据壁垒,才能实现数据效能最大化。

多源数据融合
在数据融合方面,试点工作鼓励企业着力提升数据融合应用水平。一方面,推动数据共享开放,要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单。

另一方面,创新数据融合路径,鼓励企业共建行业数据标准体系,打造行业可信数据空间等平台载体,实现数据安全可信流通和高效使用。

多领域场景布局
此次试点不仅涉及能源电力、交通物流等传统领域,还包括卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域,覆盖范围广泛,体现出多领域布局的特点。

试点部署突出“场景化”,推动试点企业打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景,旨在跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。

04 企业实践:数据资源开发利用的创新案例
在新闻发布会现场,多家国有企业代表分享了数据资源开发利用的创新实践案例。

国家石油天然气管网集团建立了覆盖全业务的“数据一张网”,数据中台汇聚了超过100亿条核心数据,主数据质量提升至99.78%。

集团帮助上下游企业优化资源调配、精准对接市场需求,提升天然气产业链保供能力和运行效率。

中国南方电网于去年8月率先启动南方能源行业可信数据空间建设,该空间深度融合区块链、隐私计算等先进技术,实现数据“可用不可见、可控可计量”。

目前空间已吸引超过370家生态伙伴入驻,涵盖央企、民企、高校等多类主体。

中国机械工业集团依托工业互联网技术打造“农机云”,打通了农机装备从研发设计到报废回收的全生命周期数据链条。

目前已接入农机设备超120万台、日均接收数据超10亿条。

中国移动打造了“梧桐大数据平台”,累计沉淀核心数据资产突破2000PB,大模型训练数据规模超10万亿Tokens。

该公司将数据应用于客户服务提升,实现230余个场景的用后即评,覆盖客群超过9亿人次。

05 未来展望:2027年服务10万家以上中小企业
通过系列举措,预计到2027年,将进一步提升国有企业数据治理能力,显著提高数据资源开发利用和开放共享水平。

陈荣辉表示,届时将“有效提升产业链协同效能,服务带动10万家以上中小企业,产生良好的经济社会效益”。

下一步,国家数据局将与国务院国资委加强工作协同,共同指导各单位有序推进试点工作,按照“试点一批、总结一批、成熟一批、推广一批”的原则,加强试点经验总结和成果推广,强化辐射带动效应。

随着首批12家央企试点工作的展开,国有企业数据资源开发利用将迎来新局面。到2027年,这些试点举措将有效提升产业链协同效能,服务带动10万家以上中小企业,产生良好的经济社会效益。

数据要素的价值正在被重新定义——它不再只是附属于业务流程的副产品,而成为驱动企业治理和经营模式深度变革的核心力量。

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