AMD预计2030年数据中心市场规模将达1万亿美元，AI驱动高增长
人工智能的浪潮正以前所未见的速度重塑科技 landscape，AMD首席执行官苏姿丰站在分析师日的讲台上，描绘了一幅数据中心市场未来六年激增的图景。
“人工智能变化的速度和节奏绝对超出了我的所有预期。”AMD首席执行官苏姿丰在2025年11月11日的公司金融分析师日活动上如是说。
她随后抛出一个震撼市场的预测：到2030年，AI数据中心市场规模将突破1万亿美元，年复合增长率超过40%。
这一数字远超2025年约2000亿美元的市场规模，揭示了AMD对AI驱动算力需求爆发的极度乐观。
01 市场前景：万亿美元赛道背后的驱动力
在AMD的展望中，数据中心的定义正在迅速演变。
苏姿丰所指的1万亿美元市场规模，涵盖了AMD的中央处理器（CPU）、网络芯片以及专门的AI加速器。
这个庞大的市场预期建立在一个关键观察上：AI基础设施的需求持续增长，客户的投资并未趋于平稳，反而显示出强劲的增长势头。
AMD注意到，AI工作负载正在从训练向推理转移，推理芯片的市场增长速度预计将更快。
AI加速器市场本身正在以超过60% 的年复合增长率扩张。
NVIDIA首席执行官黄仁勋甚至更为乐观，他预测全球AI基础设施市场到2030年可能达到3万亿至4万亿美元，呼应了整个行业对AI计算需求爆炸性增长的共识。
02 AMD战略：从芯片供应商到系统解决方案提供者
面对巨大市场潜力，AMD正推动一场彻底的自我转型——从过去的芯片供应商，进化为能整合硬件与软件、提供完整解决方案的“AI系统公司”。
苏姿丰强调，AMD已看到在由NVIDIA主导的数据中心市场中取得双位数市占率的“明确路径”。
为实现这一目标，AMD正积极布局多方面战略：
硬件层面，AMD计划在2026年推出MI400系列AI加速器，包括专为科学研究和生成式AI应用设计的变体。
同时，AMD将推出完整服务器机架系统Helios，类似于NVIDIA的GB200 NVL72，旨在支持大规模AI工作负载。
软件层面，AMD的ROCm 7开放平台是应对NVIDIA CUDA生态系统的关键武器。
虽然专家普遍认为ROCm 7在成熟度上仍落后于CUDA，但其推理性能相比前代已提升4.6倍，训练性能提升3倍。
并购策略上，苏姿丰提到AMD近期收购了服务器制造商ZT Systems和多家小型软件公司，她直言“AMD已打造出一台并购机器”。
03 财务目标：雄心勃勃的增长路线图
AMD为未来三到五年设定了极具野心的财务目标。
首席财务官Jean Hu表示，公司预计整体业务实现35% 的年均增长，数据中心部门增长更为迅猛，年均增速将达到60%。
更具体地说，AMD的数据中心AI产品收入预计将实现平均80% 的年均增长。
苏姿丰首次明确了公司的长期AI收入目标，预计到2027年，数据中心AI业务年收入将达到“数百亿美元”的规模。
这一增长已在最新财报中显现端倪：AMD第三季度营收同比增长36%，达到92.46亿美元，数据中心业务收入同比增长22%，达到43亿美元。
AMD预计第四季度营收将高于市场预期，显示出市场对AMD未来增长的期待仍然较高。
04 竞争格局：双强格局的形成条件
目前，NVIDIA在数据中心AI GPU市场中占据94% 的份额，而AMD仅占6%。
然而，数据中心业务已成为AMD的主要增长引擎，贡献近47% 的总营收，并且是所有业务中盈利能力最高的部门。
AMD的挑战在于改变开发者的使用习惯，尤其是他们对CUDA的熟悉与依赖。
AMD的机遇在于其开放平台策略与成本效益，以及通过与OpenAI和Oracle等主要AI实验室的合作来扩大用户基础。
例如与OpenAI的合作，就让ROCm得以在真实工作负载中获得反馈、测试和优化，不再停留于“概念验证”阶段。
若AMD能持续深化软硬件整合并加速产品出货，AI数据中心市场有望形成真正的“双强格局”。
AMD的万亿市场预测不仅仅是一个数字，更是对行业变革的宣言。
“毫无疑问，数据中心是最大的增长机会所在，而AMD在这方面拥有非常有利的地位。”苏姿丰在分析师日的这番总结，或许将成为未来几年AI芯片市场竞争的最佳注脚。
当被问及数据中心所有者是否计划放缓建设时，苏姿丰回应道：“它不会趋于平稳。” 对于AMD和整个行业来说，这场AI驱动的数据革命，才刚刚开始。
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