王云鹏：中国未来交通系统将迎来智能化重构
人工智能正加速驶入交通领域，一个全新的智能出行时代即将开启。
北京航空航天大学校长、中国智能交通协会第三届理事会副理事长王云鹏在2025第二十届中国智能交通大会上指出，中国智能交通在国际上已处于“引领地位” 。
来自美国、欧盟等智能交通协会的负责人也在大会开幕式上认可了中国在全球智能交通发展的引领角色。
技术预测显示，在智能交通的59项核心关键技术中，中国有7项实现“国际引领”，36项与美国同步发展 。这一数据标志着中国智能交通整体已跻身世界第一方阵。
01 国际视野：中国智能交通的全球地位
王云鹏在大会报告中透露，中国在智能交通领域已获得国际同行的广泛认可 。
美国智能交通协会总裁劳拉·切斯预测，在人工智能赋能下，未来智能交通将呈现从模拟到数字、从被动应对到主动干预、从封闭系统到开放系统三大趋势 。
数据共享与互操作性将成为未来智能交通发展的关键 。
欧洲智能交通协会首席执行官约斯特·范托姆则强调，汽车行业基础大模型的升级以及智能交通打造需要大量数据，中欧在数据安全、标准化技术等领域合作空间广泛 。
亚太智能交通协会秘书长山本昭雄提醒，随着人工智能深度介入交通出行，业界必须解决网络延迟、数据中心负载以及大规模数据处理产生热量对环境的影响问题 。
02 未来图景：人工智能如何重构交通系统
王云鹏认为，中国未来交通将形成人工智能加持的新型智能交通业态，整个交通系统还将迎来智能化重构 。
他指出，传统城市交通管理是针对人工驾驶逻辑设计的，标识、标线符号都是人能看懂但机器看不懂 。
在机器驾驶时代，必须将数字化逻辑重新适配，供无人驾驶车辆进行识别和决策控制 。
“有人驾驶跟无人驾驶长期会在交通系统处于混行的逻辑，所以我们整个交通控制体系、规划体系都要适应这种长期混行。”王云鹏说 。
他预见在“十五五”时期，业界需解决混合智能博弈下整个交通资源的再分配问题 。
03 三维突破：智能交通的核心发展路径
王云鹏从三大维度系统阐述了智能交通的颠覆性变革技术与实现路径 。
载运工具智能化是基础，旨在提升运载工具本身的智能化水平，实现交通要素间高效协同 。
基础设施数字化是关键，通过提升基础设施的数字化程度，支撑自动驾驶的可靠运行 。
系统运行自主化是目标，推动交通系统从人工干预向自主协同演进，实现真正的系统级智能跃迁 。
美国智能交通协会总裁劳拉·切斯也认为，未来静态资产将转化为可持续优化的动态资产，人工智能将主动预测安全风险 。
04 挑战与机遇：智能交通发展之路
在王云鹏看来，有人驾驶与无人驾驶混行是未来交通系统必须面对的现实挑战 。
他指出，如何有效分配道路资源给无人驾驶车辆和有人驾驶车辆，是必须破解的技术难题 。
基于这一判断，王云鹏强调整个交通控制体系和规划体系都需要适应这种长期混行状态 。
在“十五五”时期，业界在关键应用场景中需要解决混合智能博弈下的整个交通资源再分配问题 。
日本智能交通协会专务理事山本昭雄则从另一角度提出挑战：随着人工智能深度介入交通出行，预计会出现海量的数据传输和处理需求 。
他认为必须解决网络延迟、数据中心负载的问题 。
05 立体交通：未来交通发展新逻辑
王云鹏特别指出，未来交通发展需重点关注综合化与立体交通发展 。
“过去我们都在平面系统里看交通的问题，有了低空之后，我们可以在立体维度下看交通问题。”王云鹏说，立体交通能够大幅降低物流成本和交通拥堵 。
在综合交通维度下，多种交通方式之间的有效衔接，以及交通枢纽之间的一体化运行，是降低全社会物流成本的最关键要素 。
王云鹏认为，立体交通是未来的发展逻辑，这将彻底改变传统平面交通系统的局限性 。
06 海南示范：智能交通的试验田
王云鹏特别强调，海南拥有得天独厚的区位优势，是未来智能交通发展的最好示范区 。
他分析说，海南自贸港封关后，其交通系统之间是强耦合的，包括陆路交通、港口以及延伸的海上交通和空中交通，海陆空逻辑在海南体现得最充分 。
同时，自贸港封关后的人流物流会在很大程度上要集约化发展 。
以物流为例，其便捷化、一体化以及个性化需求，在海南能够得到最有效的响应 。
海南还拥有非常好的先发优势，如1230公里的测试道路，为不同等级的自动驾驶提供了测试运行环境 。
城市场景、高速公路场景、港口场景都可以用自动驾驶的运输体系来进行赋能 。
随着人工智能技术与交通运输的深度融合，智能交通系统正从单一的载运工具智能化向车路云一体化协同发展。
王云鹏描绘的未来交通图景中，低空飞行器将与地面交通工具共享城市空间，传统平面交通将向立体化网络演进。
海南的测试道路只是开端，未来中国的智能交通系统将成为世界智能交通发展的试验场和示范区。
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