联想发布“AI工厂”解决方案，打造AI应用落地新范式
陈振宽描绘的这条“AI生产线”，正试图将企业从堆砌硬件的传统模式中解放出来，让复杂的大模型训练变得像工业流水线一样高效、标准。
12月5日，在北京举办的“异构智算 本地引擎”2025产业联盟高峰论坛上，联想集团重磅发布了其战略级解决方案—— “联想AI工厂” 。
与之一同亮相的，还有新一代高端大模型训练AI服务器 联想问天WA8080a G5，以及全新升级的 联想万全异构智算平台4.0。
01 战略转型：从“资源交付”到“能力交付”
当前，人工智能正迈入与行业深度耦合的新阶段。然而，行业长期面临“重硬件采购、轻服务协同”的困境。联想此次发布的“AI工厂”解决方案，本质上是对这一问题的系统性回应。
“AI工厂”构建了一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系。它将原本复杂、孤立的AI开发任务，重塑为一条标准、高效的现代化“AI生产线”。
联想集团副总裁陈振宽在发布会上阐释了其核心理念：“智能时代的AI工厂，将在经典模式的基础上注入全新动能。从客户数据采集作为‘原材料’，经过智能体开发平台与AI训练引擎的处理，最终生产出可交付的智能体、垂域模型等成熟‘产品’。”
02 性能引擎：万全异构智算平台的四大升级
要让“AI工厂”高效运转，离不开底层的算力平台。作为工厂的“算力基石”，全新发布的万全异构智算平台4.0在四大技术场景实现了性能突破。
下表展示了其在不同场景下的核心性能提升：
技术场景 核心优化技术 性能提升效果
大模型预训练 长序列并行优化 模型训练时间可缩短35%
大模型后训练 计算引擎优化、小样本强化学习等 训练时间最高可缩短50%
大模型推理 ROCE网络负载均衡优化 带宽利用率提升60%，推理性能提升30%
超智融合计算 支持国内外硬件生态，新增制造业应用模板 新增超16个制造业应用的作业模板和脚本
03 落地实证：提升关键行业效率
该平台已经在多个关键场景中得到验证。在国家级高质量AI集群项目中，联想与东数西算第一大智算枢纽合作，将千卡训练场景下的MFU（模型计算利用率）从30%提升至60%。
在企业AI基础设施场景中，平台支撑DeepSeek R1模型的极限吞吐量超越12,000 Tokens/s，刷新了行业记录。在高校科研领域，该平台为北京大学的多模态生物医学成像设施提供了HPC/AI融合算力管理平台。
04 硬件基石：新一代大模型训练服务器
作为“AI工厂”的硬件承载，联想同期发布了其首款高端大模型训练AI服务器——问天WA8080a G5。
该服务器采用英特尔®至强®6最新处理器，每个内核内置AI加速功能。它不仅支持本地化主流的最新OAM2.0 GPU，还同时兼顾风冷和液冷双模散热方案，以满足不同规模和能效要求的数据中心部署环境。
05 标准引领：发布业内首个训推服务标准
本次发布会的另一个重要成果，是联想携手产业伙伴重磅发布了业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》的验证成果。
联想作为该标准的主编单位，全程参与了标准的制定。
中国电子技术标准化研究院云计算研究室主任陈志峰指出，该标准的发布填补了业界高性能训推服务能力规范标准的空白。其核心价值在于推动AI生产从零散探索走向标准化、规模化，加速行业智能化转型。
06 展望：服务导向的估值逻辑切换
此次集中发布四大核心成果（AI工厂解决方案、万全平台4.0、问天服务器及行业标准），标志着联想的战略重心正在发生深刻变化。
相关分析指出，这四大成果协同构建了 “硬件支撑 + 平台优化 + 服务落地 + 标准引领”的AI服务生态，标志着联想正从传统的硬件制造商，全面迈向科技服务的新赛道。
这种以服务订阅和定制化交付为核心的商业模式，有望将其收入来源转向“持续性服务现金流”，实现从依赖硬件销售的PE（市盈率）估值逻辑，向更看重服务增长和客户价值的PS（市销率）估值逻辑切换。
面对AI技术快速爆发后的理性选择期，联想“AI工厂”的推出，可视作对市场需求的直接回应。从公开数据看，联想中国基础设施业务群过去两年半的总收入增长了175%，服务器业务稳居中国市场第一阵营。
中国科学院院士陈润生在发布会上强调，中国AI产业需要在各个环节形成合力，共同构建一个自主、强大、繁荣的中国AI算力生态。联想的“AI工厂”蓝图，正是这条生态之路上的一个关键节点。
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